减肥最不利的

以下数据由对全球最大的生物医学文献数据库PubMed及维基百科与中医名著利用人工智能算法分析得出


营养素

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 碳水化合物 100
2 脂肪 脂类 42.86
3 反式脂肪酸 42.86
4 能量 14.29
5 烟酸 维生素B3、尼克酸、维生素PP 14.29
1 碳水化合物 100
2 脂肪 脂类 42.86
3 反式脂肪酸 42.86
4 能量 14.29
5 烟酸 维生素B3、尼克酸、维生素PP 14.29

天然提取物

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 乙醇、酒精 14.29
2 共轭亚油酸 14.29
3 尼古丁 烟碱 14.29
4 蜂王浆 蜂乳、蜂皇浆 14.29
1 乙醇、酒精 14.29
2 共轭亚油酸 14.29
3 尼古丁 烟碱 14.29
4 蜂王浆 蜂乳、蜂皇浆 14.29

中草药

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 槟榔 槟榔子、大腹子、槟榔树[植] 42.86
2 黄芪 蒙古黄芪、黄耆、内蒙黄耆、百本、膜荚黄芪 14.29
1 槟榔 槟榔子、大腹子、槟榔树[植] 42.86
2 黄芪 蒙古黄芪、黄耆、内蒙黄耆、百本、膜荚黄芪 14.29
排名 名称 别名 权重
1 黄油(加盐) 黄油,加盐(U) 306.3
2 白砂糖 260.64
3 藕粉 240.3
4 辣椒油 240
5 橄榄(沙拉或烹饪) 油,橄榄,沙拉或烹饪(U) 238.44
6 橄榄油 238.44
7 棕榈油 238.32
8 葵花籽油 葵花子油 235.2
9 胡麻油 233.4
10 芝麻油(香油) 233.1
11 玉米油 232.44
12 茶油 231.84
13 羊油 231.84
14 色拉油 231.6
15 花生油 228.12
16 菜籽油 226.8
17 豌豆粉丝 南星粉 224.64
18 棉籽油 222.9
19 豌豆淀粉 210.06
20 牛油 209.04
21 酸梅晶 207.3
22 奶糖 奶糖(均值) 205.32
23 酥油 203.4
24 蜂蜜 蜂蜜(U)、蜂糖 203.22
25 山楂球(果丹皮) 201.54
26 蚕豆淀粉 199.56
27 红糖 193.86
28 牛油(白脱) 182.04
29 苏打饼干 181.86
30 粉条 181.2

说明


权重

对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。

当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。

食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。

食物权重

对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的特殊物质考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。

双向出现

对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。

权重偏差

由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。

为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告

实验报告

以下是来自PubMed的与减肥有关的 555332 份实验报告中相关度最高的 20 份实验报告

注意:PubMed实验报告的中文标题是由百度翻译或谷歌翻译完成翻译工作的,由于诉求名称及医学与生物化学术语的专业性,机器翻译的结果有时是不准确的。因此,实验报告的中文标题仅供参考。

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